Объединяем данные, оцениваем изменения в процессах и показываем их влияние на расходы и прибыль в рублях.
Находим, что улучшить. Проверяем экономию.
Yardline объединяет данные бизнес-процесса через ETL, помогает найти задержки и лишние затраты, а после изменения — оценить, сколько денег оно сэкономило.
Собираем данные
Забираем историю заявок, действий и расходов из учётных систем. Через ETL очищаем данные и связываем их по заявке, подразделению и времени.
Системы → данные процесса
Находим потери
Разбираем путь заявки: где она ждёт, возвращается на доработку или требует лишних действий. Сравниваем сроки и стоимость этапов, чтобы выбрать участок для улучшения.
Этапы → точки улучшения
Проверяем изменение
Изменили маршрут, правила или автоматизировали этап? С помощью каузальной оценки сравниваем результат с обоснованным сценарием без изменения — учитывая объём работы, сезонность и различия команд.
Изменение → его вклад
Считаем экономию
Переводим снижение расходов в рубли и вычитаем стоимость внедрения. Показываем расчёт, неопределённость и ограничения. Освободившиеся часы учитываем отдельно от денежной экономии.
Расходы − внедрение → экономия
Сейчас доступен демонстрационный прототип. На пилоте согласуем источники данных, метрику и способ сравнения; ML подключаем под конкретную задачу, например для прогноза задержек.
Что стоит за итоговой строкой.
Допустим, компания изменила обработку заявок на закупку. Расходы снизились. Но сколько дала новая схема, а сколько — изменение объёма заявок?
Ниже — условная арифметика денежного эффекта. Она объясняет состав расчёта, а не доказывает результат конкретного внедрения.
6 400 000 − 3 900 000 − 700 000 = 1 800 000 ₽ за рассматриваемый период.
В рабочей оценке сценарий «без изменения» нужно обосновать: например, сравнить изменение расходов в пилотных и контрольных подразделениях методом difference-in-differences.
Доверительный интервал в этом примере не рассчитан. Рекомендация о масштабировании требует проверки данных, предпосылок и устойчивости результата.
Иллюстрация, не результат клиента
Падение расходов ещё не эффект.
Сезонность, объём операций и соседние инициативы тоже меняют показатели. Каузальная оценка нужна, чтобы отделить их влияние от изменения процесса.
С чем сравниваем
С похожими подразделениями без изменения или с обоснованным синтетическим сценарием. Простого сравнения «до и после» недостаточно.
Когда расчёту можно доверять
Когда сопоставимы группы и периоды, известны даты внедрения, проверены тенденции до изменения и учтены другие существенные события. Выбор DiD или synthetic control зависит от этих условий.
Что считаем деньгами
Подтверждённое изменение расходов или прибыли за вычетом стоимости внедрения. Освободившиеся часы показываем отдельно: они не становятся экономией автоматически.
Если данных недостаточно
Фиксируем ограничение и список недостающих данных. Если эффект нельзя надёжно выделить, вывод о масштабировании не делаем.
